機器學習 · 總覽篇 IV 機器學習的三要素

從基本理論上看，如前一篇介紹統計推斷的文章所說，統計推斷是機器學習十分重要的理論基礎，所以機器學習狹義上就是指代統計學習方法；從方法框架上看，機器學習（統計學習方法）的組成有三個要素：模型、策略和算法。我們通常接觸到的所謂「深度學習」、「支持向量機」、「羅吉斯蒂克迴歸」、「決策樹」等等，都離不開這三要素。毫不誇張的說，學習機器學習的關鍵，就是掌握它這三個要素。 本文首發於我的知乎專欄《機器怎麼學習

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