機器學習 · 總覽篇 VI 三要素之策略-損失函數

上一篇文章介紹了機器學習三要素中的第一個要素-模型，模型部分限制了預測模型函數的假設空間。本文將要介紹的第二個要素-策略，策略部分就是要定量判斷不同參數下模型的優劣，爲第三步求解最優模型做基礎。由於策略部分想要介紹的內容較多，所以分成了兩篇，這是第一篇，主要是對正則化係數和損失函數的介紹。 本文首發於我的知乎專欄《機器怎麼學習》中機器學習·總覽篇(6) 三要素之策略 - 損失函數，轉載請保留鏈接

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