機器學習導論——機器學習三要素

機器學習=模型+策略+算法 一、模型：即規律 模型通常分爲決策函數和條件概率分佈。 由決策函數表示的模型爲非概率模型，由條件概率分佈表示的模型爲概率模型。 二、策略（判斷什麼樣的模型是好的模型，即損失函數，又叫做目標函數、誤差函數） 評估模型的好壞，使用損失函數來進行度量，模型給出的值與實際真實值存在的差別。 三、算法：如何高效找到最優參數 機器學習的算法就是求解最優化問題的算法。如果最優化問題有

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