機器學習 · 總覽篇 VII 三要素之策略-正則化

上一篇文章和本文主要介紹三要素的第二要素-策略：上一篇文章中已經介紹了策略中平衡經驗風險和結構風險的正則化係數，衡量經驗風險的代價函數和損失函數；本文繼續介紹最後一個重要的內容，衡量結構風險的正則化項。 文章首發於我的博客，轉載請保留鏈接 😉 在上一篇文章中提到過，策略部分就是評判「最優模型」（最優參數的模型）的準則和方法，圖1是目標函數的函數形式， 圖1 機器學習模型的目標函數形式 如圖1所示

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