機器學習——總結篇

搞機器學習斷斷續續的約有一年半的時間了，摸索着學習，真是痛苦，也走了不少冤枉路，因爲針對課題一個人考慮的不夠全面。有一些小夥伴關注了我， 估計也都是新人，希望大家少走冤枉路。 機器學習的弊端顯而易見，如要提取繁雜的特徵，對於多特徵要進行篩選和求特徵權重以求準確率最大化（這中間海涉及到數據降維和特徵選擇）。中途也搞過一段時間深度學習，深度學習的好處就是隻要樣本足夠大，就能得到你想要的結果，並且避免了

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