支持向量機（SVM）詳解（一）

支持向量機（SVM）詳解（一） 第十三次寫博客，本人數學基礎不是太好，如果有幸能得到讀者指正，感激不盡，希望能借此機會向大家學習。這一篇的部分內容來自於《機器學習》、《技法》，以及自己的一些見解。 預備知識： 這一部分首先介紹集合距離，然後定義「最優」分類器、間隔與支持向量，最後介紹二次規劃問題以及回顧拉格朗日乘子法與對偶問題。關於拉格朗日乘子法與對偶問題的詳細介紹可以參考我的上一篇博客《拉格朗日

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