十分鐘入門PCA主成分分析
在數據建模當中我們經常會聽到一個詞叫做降維，首先咱們先來嘮一嘮數據爲啥要降維呢？最主要的原因還是在於一方面使得我們需要計算的量更少啦，想象一下一個100維的數據和一個10維數據計算的速度肯定是不一樣的，另一方面如果我們的數據中有很無關特徵，這些對結果看起來沒什麼促進的作用，那我們就乾脆把有價值的拿出來，因爲他們纔是決定模型的關鍵！ 第一個強調的關鍵點：PCA是一種無監督算法，也就是我們不需要標籤也
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