《數據挖掘導論》學習筆記（一）

四種主要的數據挖掘任務： 　一、預測建模任務算法 　　分類：用於預測離散的目標變量 迴歸：用於預測連續的目標變量 　二、關聯分析函數 　三、聚類分析對象 　四、異常檢測文檔 主要的數據質量問題：存在噪聲和離羣點，數據遺漏、不一致或重複，數據有誤差，或者在別的方面，數據不表明描述所設想的現象或整體狀況。數據挖掘 測量標度：將數值或符號值與對象的屬性相關聯的規則（函數），一般將屬性的類型稱爲測量標度的

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