數據挖掘--學習筆記（一）

數據挖掘–學習筆記（一） 數據挖掘基本流程： 定義目標 獲取數據 數據探索 數據預處理 · 數據清洗 - 去掉髒數據 · 數據集成 - 集中 · 數據變換 - 規範化 · 數據規約 - 精簡 挖掘建模（分類、聚類、關聯、預測） 模型評價與發佈 一、定義目標 首先要明確我們的任務的目標是什麼，也就是自己的任務/項目的目標是什麼。比如：個性化推薦、判斷西瓜甜不甜等。 二、獲取數據 獲取數據又叫數據選取

>>阅读原文<<