數據挖掘導論學習筆記（一）

第一章 緒論web 數據挖掘：在大型數據存儲庫中，自動的發現有用信息的過程。算法 數據庫中知識發現過程（KDD）： 輸入數據—>數據預處理---->數據挖掘---->後處理---->信息 數據預處理：特徵選擇，維規約，規範集，選擇數據子集 後處理：模式過濾，可視化，模式表示數據庫 數據挖掘任務分爲兩大類： （1）預測任務：根據其餘屬性的值，預測特定屬性的值 被預測的屬性通常叫作目標變量或因變量 用

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