數據挖掘學習筆記（一）

由於疫情原因我們學校開展了網課教學，總溜號，課下補回來叭。 第六章前半部 關聯規則 支持度：牛奶和麪包「同時」購買的事物。佔所有事物的2% 置信度：在所有購買牛奶的事物中，購買麪包的佔比60% 頻繁項集 關聯規則的挖掘過程 找出所有的頻繁項集→產生強關聯規則。 有趣的關聯規則（強規則）：設定支持度和 置信度的最小閾值。 頻繁項集發現的算法–Apriori算法（先驗算法） 應用範疇：布爾型關聯規則。

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