卷積神經網絡的網絡結構——ResNet
ResNet由微軟研究院的kaiming He等4名華人提出，通過使用Residual Unit成功訓練152層深的神經網絡，在ILSVRC 2015比賽中獲得了冠軍，取得3.57%的top5錯誤率，同時參數量卻比VGGNet低，效果非常突出。ResNet的結構可以極快地加速超深神經網絡的訓練，模型的準
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