機器學習-特徵選擇

在此前做過文本分類的算法，其中特徵長度是1萬7多個，樣本是1000個，但是做過文本分類的童鞋都知道，如此長的特徵使得文本分類非常慢，一般都是去進行特徵選擇，而我因爲當時不懂，所以也就沒有做優化。 接下來，正式介紹一下特徵選擇。 首先，我們先來談談理論基礎。從上一篇關於VC維的介紹中，我們知道，VC維他是和樣本數量m是成正比的，而我們特徵個數如果非常大，那我們的VC維就很可能很大，我們有理由相信，真

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