貝葉斯分類器以及Python實現

貝葉斯分類器 貝葉斯分類器的分類原理是經過某對象的先驗機率，利用貝葉斯公式計算出其後驗機率，即該對象屬於某一類的機率，選擇具備最大後驗機率的類做爲該對象所屬的類。python 介紹一下先驗機率：是指根據以往經驗和分析獲得的機率，就是咱們能夠經過咱們已經獲得的訓練集獲得的機率 後驗機率：就是咱們要求得、要預測的機率，而且經過這種機率去估計樣本的可能類別。web 介紹一下貝葉斯公式 ：能夠看做是一種條

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