貝葉斯分類器（含MATLAB實現）

因爲被測試的模式特徵向量一般存在隨機性，所得到的模式樣本有必定的統計分佈。所以，採用統計決策的理論方法進行模式分類是經常使用的模式識別方法。這也是遙感圖像土地分類的經常使用方法。統計決策函數以貝葉斯定理爲基礎，通常須要知足兩個基本條件：html 1）已知模式向量的有關機率分佈先驗知識，如先驗機率、類條件機率密度。函數 2）待解決的問題中，其訓練樣本的類別是已知的，所以在已知的類別樣本的指導下進行模

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