機器學習算法（一）基礎知識

基礎知識   需要準備知識： 第一層：通過算法學習瞭解基本原理 第二層：數學方面的推導 第三層：會用語言或者工具包解決問題，掌握一門語言，實現算法原型 第四層：會優化算法   綱要： 機器學習的幾個基本概念 機器學習的實質：在輸入空間到輸出空間中的各種假設形成的假設空間中，去搜索一個假設，這個假設對當前數據擬合情況最好 機器學習方法的三要素 經驗風險與結構風險   目標： 瞭解和機器學習相關的概念

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