機器學習《一》基礎知識

1 評估方法 在訓練的時候，我們通常會將數據分爲訓練集和測試集，保證測試集和訓練集之間的互斥性。 1.1 常用方法 留出法 將所有的數據按照一定的比例分成訓練集和測試集，要注意保證測試集和訓練集中數據要保持同樣的分佈；測試集不能太大或者太小，一般佔數據集的 1 5 ∼ 1 3 \frac{1}{5}\sim \frac{1}{3} 51​∼31​ 左右。 k-交叉驗證法 假設數據有 m m m 個

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