機器學習之一——基礎知識

1 前言     學會機器學習不僅要懂得這些算法的理論過程，而且要非常熟悉怎樣使用它，什麼場合用它，算法的優缺點，以及如何調參等。學好機器學習數學真的很重要哇，高數、矩陣論、線性代數要硬啃，但是個人感覺還是在運用的過程中理解比較重要，融會貫通，畢竟最終我們還是要實際應用嘛 2 機器學習的分類-如何尋找合適的算法 2.1 分類 2.2 選擇算法流程 1 選進行大類的選擇 2 進行分類、聚類、迴歸、降

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