支持向量機：如何對不可分數據進行分類？

全文共1107字，預計學習時長3分鐘 圖源：unsplash 在機器學習中，支持向量模型用於基於相關學習算法的監督學習，該算法用於分類和基於迴歸的分析。如果有數據示例被標記爲屬於其中一類，那麼支持向量機訓練算法會把新數據分配給其中一類作爲非概率二元線性分類器。   支持向量機模型是數據點在空間中的一種表示，映射到每一類中，從而使單獨類的數據示例由最大化的明確間隔來劃分。然後，新數據的示例被映射到同

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