分類——支持向量機分類

上篇博客講到感知機是支持向量機(SVM)的基礎。支持向量機同樣採用分離超平面(或超曲面)來分離正負樣本，故支持向量機是二分類分類器。支持向量機是一個非常廣泛的領域，不是一兩篇博客就能說清楚的，本文簡單說下支持向量機的分類原理。支持向量機按簡單到複雜分爲線性可分支持向量機、線性支持向量機以及非線性支持向量機。 核心思想 找到分離超平面(超曲面)，使得距離超平面最近的點到超平面距離最大。 與感知機的區

>>阅读原文<<