R語言多元分析系列之一：主成分分析

主成分分析（principal components analysis， PCA） 是一種分析、簡化數據集的技術。它把原始數據變換到一個新的座標系統中，使得任何數據投影的第一大方差在第一個座標（稱爲第一主成分）上，第二大方差在第二個座標（第二主成分）上，依次類推。主成分分析常常用減小數據集的維數，同時保持數據集的對方差貢獻最大的特徵。這是經過保留低階主成分，忽略高階主成分作到的。這樣低階成分每每可

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