R語言與數據分析之五：主成分分析

主成份分析歷史：優化 Pearson於1901年提出，再由Hotelling（1933）加以發展的一種多變量統計方法。經過析取主成分顯出最大的個別差別，也用來削減迴歸分析和聚類分析中變量的數目，可使用樣本協方差矩陣或相關係數矩陣做爲出發點進行分析。code 經過對原始變量進行線性組合，獲得優化的指標：把原先多個指標的計算降維爲少許幾個通過優化指標的計算（佔去絕大部分份額）blog 基本思想：設法將

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