機器學習求索之路（1）— 線性迴歸

機器學習求索之路（1）— 線性迴歸 @(Machine Learning) 文章目錄 機器學習求索之路（1）--- 線性迴歸 1. 定義 2. 模型和損失函數 2.1. 基本形式 2.2. 損失函數 3. 模型求解 3.1. 梯度下降法 3.2. 最小二乘法 4. 優缺點 5. 正則化 5.1. L1正則化 5.2. L2正則化 5.3. L1正則和L2正則的區別 6. 線性迴歸的推廣 6.1.

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