【機器學習基石筆記二】----Learning to answer Yes or No（解決二分類問題）
perceptron hypothesis set 以信用卡發放爲例，對顧客的相關特徵信息進行收集， 數據集示例如下： 對每一個特徵賦予一個權重，計算所有特徵的加權，然後和已定義的閾值threshold進行比較，查看兩者之間的大小關係 簡化：將門檻值threshold轉換爲（） 二維平面中的感知器：每個h對應平面上的一條直線，每條線會有不同的預測，perceptrons<=>linear(bina
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