《機器學習基石》2-Learning to Answer Yes/No
這節課主要介紹感知器算法（Perceptron Learning Algorithm）。 Perceptron Hypothesis Set 對於一個線性可分的二分類問題，我們可以採用感知器 （Perceptron）這種假設集。 採用這種假設集進行分類的思想是這樣的： 我們假設樣本的類別是由樣本每一個特徵 xi x i 共同決定，其中不同的特徵的重要程度不一樣。於是我們通過對所有的特徵進行加權 ∑
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