林軒田《機器學習基石》（二）——Learning to answer yes or no
本次介紹課程的第一個機器學習算法：Perceptron Learning Algorithm（PLA） 注：感知機= 感知器，噪聲= 雜屑，閾值= 門檻值 一、感知機模型 機器要不要發信用卡？即，機器學習如何做「是非題」。 輸入：(顧客資料) 輸出：(引用卡記錄好壞) 實際的規則（但是我們不知道）： 資料： 有一個學習算法A，A要從hypothesis set（假說） H中找到一個出來，使得和越
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