模型壓縮95%，MIT韓鬆等人提出新型Lite Transformer

2020-06-08 16:31:31 選自arXiv 作者：Zhanghao Wu等 機器之心編譯 參與：小舟、魔王 Transformer 的高性能依賴於極高的算力，這讓移動端 NLP 嚴重受限。在不久之前的 ICLR 2020 論文中，MIT 與上海交大的研究人員提出了一種高效的移動端 NLP 架構 Lite Transformer，向在邊緣設備上部署移動級 NLP 應用邁進了一大步。 雖然

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