準確率,召回率,F值,ROC,AUC
度量表 1.準確率 (presion) p=TPTP+FP 理解爲你預測對的正例數佔你預測正例總量的比率，假設實際有90個正例，10個負例，你預測80(75+,5-)個正例，20(15+,5-)個負例 實際上你的準確率爲75/80=0.9375，但這個評價指標有什麼問題呢，想一想就知道，這裏你並無用到實際的正例數，那麼僅僅靠你猜中的正例做爲分母，你並不知道實際的正例有多少，你看召回率爲75/90
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