矩陣分解 SVD 和 CUR的區別

4.1SVD的定義 4.2SVD計算原理 4.2.1計算VV矩陣 對於原始數據矩陣A,  A=UΣVTA=UΣVT 由定義可知 ΣΣ 爲對角矩陣，即 Σ=ΣTΣ=ΣT ,則有 AT=(UΣVT)T=(VT)TΣTUT=VΣTUT=VΣUTAT=(UΣVT)T=(VT)TΣTUT=VΣTUT=VΣUT 因此： ATA=VΣUTUΣVTATA=VΣUTUΣVT 由定義可知， UU 矩陣爲正交矩陣，即

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