K均值算法

K均值算法，即K-means，主要分爲兩步：web 肯定簇標記 移動簇中心 輸入：K（簇的個數），訓練集{x1,x2,…xm}算法 首先，初始化K個簇中心點 μ1,μ2,…μK; Repeat{ 肯定各樣本點簇標記 for i=1 to m xi的簇標記：= 與xi距離最近的簇中心的標記 根據當前簇標記移動簇中心點 for k=1 to K μk：=簇k中樣本點的平均向量 }svg

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