機器學習技術-k均值劃分聚類算法

1.聚類分析： 聚類(Clustering)是將數據劃分成羣組(簇)的過程，根據數據本身的自然分佈性質，數據變量之間存在着程度不同的相似性(親疏關係)，按照一定的準則將相似的數據聚集成簇(Cluster)。很多機器學習算法可以分爲有監督學習和無監督學習方法。有監督學習方法往往是由已知的結果信息來從數據中推導和驗證數據中蘊含的某個能夠導出結果的模型或規律。聚類與另一種類似的機器學習方法分類(Clas

>>阅读原文<<