線性最小二乘

一. 問題的定義 最小二乘問題通常可以表述爲，通過蒐集到的一些數據(獲取得到的樣本)，對某一個模型進行擬合，並儘可能的使得模型結果和樣本達到某種程度上的最佳擬合: 轉化爲數學表達式爲: 　　其中 x 爲模型中參數所組成的向量,e 通常被稱爲殘差向量(residual vector). 　　現在假設我們的模型函數爲 Ax,樣本爲 b 且方程數大於未知量數則有: 　轉化爲最小二乘表達式爲: 　該方程通

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