線性迴歸——最小二乘法（一）

目標：本文詳細將講解單變量線性迴歸並寫出使用最小二乘法（least squares method）來求線性迴歸損失函數最優解的完整過程，首先推導出最小二乘法，後用最小二乘法對一個簡單數據集進行線性迴歸擬合； 線性迴歸 　　線性迴歸假設數據集中特徵與結果存在着線性關係； 　　等式：y = mx + c 　　y爲結果，x爲特徵，m爲係數，c爲誤差 在數學中m爲梯度c爲截距 　　這個等式爲我們假設的，我

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