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線性迴歸——最小二乘法(一)
時間 2021-01-11
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目標:本文詳細將講解單變量線性迴歸並寫出使用最小二乘法(least squares method)來求線性迴歸損失函數最優解的完整過程,首先推導出最小二乘法,後用最小二乘法對一個簡單數據集進行線性迴歸擬合; 線性迴歸 線性迴歸假設數據集中特徵與結果存在着線性關係; 等式:y = mx + c y爲結果,x爲特徵,m爲係數,c爲誤差 在數學中m爲梯度c爲截距 這個等式爲我們假設的,我
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