線性迴歸：最小二乘法

最小二乘法 最小二乘法解決的問題時模型的擬合問題。給定一組樣本和一個假設的模型，通過樣本來估計模型的參數，使得模型能更好的代表一組抽樣樣本來描述整體樣本空間。 <1>那麼就有一個問題，如何來評價擬合出來的參數所表達的模型？ 答：一種提法就是使得真實的數據與模型的輸出數據之間的誤差平方和最小（MSE）。 <2>接着問題，爲什麼選用誤差平方和來作爲模型擬合效果的評價指標？比如選用差的絕對值。 答：現實

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