極大似然估計和貝葉斯估計

極大似然估計 MLE 1、拋硬幣實驗，不給定正反面的參數，設一個，二項分佈。 2、寫出出現結果序列的概率 3、求解概率公式，關於參數的函數，求偏導 求參數的極大似然估計 貝葉斯估計 Bayes 假設知道是0/1之間的均勻分佈（我假設的，觀察經驗，你也可以設置其他的） 1、給定一個你認爲合理的參數，給定結果序列 2、寫出條件概率公式，貝葉斯公式 分母是積分常數 對比 樣本量很大：二者一樣 樣本量不大

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