損失函數概念

損失函數概念 1.損失函數是什麼？ 損失函數：衡量模型輸出與真實標籤的差異 爲什麼目標函數有Regularization這一項呢？ 因爲cost接近於0，不一定是好事？可能過擬合。 增加正則項的目的就是加入約束條件。在一定程度上的抑制過擬合。 在loss函數中，size_average和reduce不用再考慮了，都已經被reduction考慮進去了。 同時可知loss也是繼承了Module，就是有

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