sklearn 損失函數

各種損失函數 損失函數或代價函數來度量給定的模型（一次）預測不一致的程度 損失函數的一般形式： 風險函數：度量平均意義下模型預測結果的好壞 損失函數分類： Zero-one Loss，Square Loss，Hinge Loss，Logistic Loss，Log Loss或Cross-entropy Loss，hamming_loss 分類器中常用的損失函數： Zero-One Loss 該函數

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