機器學習經典算法（2）邏輯迴歸

1.邏輯迴歸簡介        邏輯迴歸（logistic regression）是機器學習模型中的基礎模型，周志華老師的書中翻譯爲對數機率迴歸。很多模型都涉及到邏輯迴歸，比如SVM、GBDT、AdaBoost等。雖然名字當中有「迴歸」兩個字，但是邏輯迴歸是用於分類，它可以理解爲線性函數和一單調可微函數組成的複合函數。常用的單調可微函數爲對數機率函數（Logistic function），也即Si

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