機器學習算法梳理2-邏輯迴歸

機器學習算法-邏輯迴歸 一、前言 1.1、迴歸問題的條件/前提： 1、收集數據 2、假設的模型，即一個函數，這個函數裏含有未知的參數，通過學習，可以估計出參數，然後利用這個模型去預測/分類新的數據。 迴歸算法是一種通過最小化預測值與實際值之間的差距，從而得到輸入特徵之間的最佳組合方式的一類算法。對於連續值預測我們可以用線性迴歸等，而對於離散值/類別預測，我們可以用採用邏輯迴歸。邏輯迴歸是一種簡單、

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