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機器學習2--邏輯迴歸
時間 2021-01-19
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線性模型的核心是一個線性函數 s= wTx,即將所有輸入變量進行線性組合, 對於線性迴歸問題(linear regression),輸入x,輸出wTx;對於線性分類(linear classification)問題,需要離散的輸出值,例如輸出1表示某個樣本屬於類別C1,輸出0表示不屬於類別C1, 這時候只需要簡單的在線性函數的基礎上附加一個閾值即可,通過分類函數執行時得到的值大於還是小於這個閾
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