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狀態空間模型(離散)-隱馬爾可夫模型數學原理
時間 2021-01-13
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Hidden Markov Model, HMM.是動態序列模型-離散情況的代表模型。在股票預測和NLP領域都有良好的應用,如: 1. Hidden Markov Model - in Mathmatics 狀態轉移矩陣 Transition Probability (以股市運轉爲例) 測度分佈矩陣 Measurement Probability(以股市運轉爲例) 2. HMM的基本參數、基本問題
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