隱馬爾科夫模型

01 簡介 隱馬爾科夫模型是關於時序的概率模型，描述由一個隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成不可觀測的狀態隨機序列，再由各個狀態生成一個觀測而產生觀測序列的過程。隱藏的馬爾科夫鏈隨機生成的狀態的序列，稱爲狀態序列；每個狀態生成一個觀測，而由此產生的觀測的隨機序列，稱爲觀測序列。馬爾科夫鏈由初始概率分佈、狀態轉移概率分佈以及觀測概率分佈確定，其表達式爲： A表示狀態轉移概率分佈，B表示觀測概率分佈，Π表示初始

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