Machine Learning第八講[非監督學習] --（三）主成分分析(PCA)
內容來自Andrew老師課程Machine Learning的第八章內容的Principal Component Analysis(PCA)部分。 一、Principal Component Analysis Problem Formulation（主成分分析構思） 首先來看一下PCA的基本原理： PCA會選擇投影誤差最小的一條線，由圖中可以看出，當這條線是我們所求時，投影誤差比較小，而投影誤差比
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