第八週（無監督學習）-【機器學習-Coursera Machine Learning-吳恩達】

目錄     K-means算法     PCA（主成分分析） 1 K-means 1）算法原理：     a 選擇聚類中心     b 迭代優化分二步         - 針對每一個樣本劃分到所屬聚類中心         - 針對每一個聚類，重新選取聚類中心（某一類所有點座標的平均值即爲新的聚類中心） 2） 優化目標  J ： 每一個樣本到它所屬的聚類中心的距離的平方 3） 隨機初始化中心 局部

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