Supervised Learning （監督學習）與 Unsupervised Learning （非監督學習）

Supervised Learning （監督學習）         對具有概念標記（分類）的訓練樣本進行學習，以儘可能對訓練樣本集外的數據進行標記（分類）預測。這裏，所有的標記（分類）是已知的。因此，訓練樣本的岐義性低。         監督學習是訓練神經網絡和決策樹的最常見技術。這兩種技術（神經網絡和決策樹）高度依賴於事先確定的分類系統給出的信息。   E.g.房屋價格預測-迴歸(Regres

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