Machine Learning第八講【非監督學習】-- （四）PCA應用
一、Reconstruction from Compressed Representation（壓縮特徵的復原） 本部分主要講我們如何將已經壓縮過的特徵復原成原來的，如下圖： 左邊的二維圖是未縮減維數之前的情況，下面的一維圖是利用縮減之後的情況，我們利用公式可以得到x的近似值，如右圖，點全部在直線上，雖然有一定的誤差， 但是是大致相等的。 二、Choosing the Number of Pr
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