非監督學習——PCA

許多數學對象可以通過分解爲更基礎的組成部分而有更好的理解，因爲我們會發現它們的一些廣泛性屬性，而不是我們選擇表徵他們的屬性。—— 從特徵分解到協方差矩陣：詳細剖析和實現PCA算法 一：前言 1.1 方差（Variance） 方差是概率學和統計學中用來衡量隨機變量或一組數據離散程度的度量。 概率學中方差用來度量隨機變量和其他數學期望（即均值）之間的偏離程度。 概率學中方差（樣本方差）是單個樣本值與全

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