PCA 主成分分析
主成分分析是非監督的機器學習算法，主要用於數據的降維處理。主要解決如何找到讓樣本間間距最大的軸。使得樣本間方差最大。用梯度上升法來求最大解，實現過程如下。 import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
X=np.empty((100,2))
X[:,0]=np.random.uniform(0.,100.,size=100)
X[:,1]=0
相關文章
- 1. pca主成成分分析
- 2. 主成成分分析-PCA
- 3. python主成分分析（PCA）
- 4. 主成分分析（PCA）
- 5. PCA主成分分析（上）
- 6. PCA主成分分析
- 7. 主成分分析(PCA)
- 8. PCA：主成分分析
- 9. 四、 主成分分析 PCA
- 10. 主成分分析 PCA
- 更多相關文章...
- • SVN分支 - SVN 教程
- • IP地址分配（靜態分配+動態分配+零配置） - TCP/IP教程
- • Git五分鐘教程
- • 算法總結-二分查找法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. pca主成成分分析
- 2. 主成成分分析-PCA
- 3. python主成分分析（PCA）
- 4. 主成分分析（PCA）
- 5. PCA主成分分析（上）
- 6. PCA主成分分析
- 7. 主成分分析(PCA)
- 8. PCA：主成分分析
- 9. 四、 主成分分析 PCA
- 10. 主成分分析 PCA