隱馬爾科夫模型（HMM）及其實現

馬爾科夫模型算法 馬爾科夫模型是單重隨機過程，是一個2元組：(S,A)。網絡 其中S是狀態集合，A是狀態轉移矩陣。學習 只用狀態轉移來描述隨機過程。spa   馬爾科夫模型的2個假設.net 有限歷史性假設：t+l時刻系統狀態的機率分佈只與t時刻的狀態有關，與t時刻之前的狀態無關；3d 齊次性假設：從t時刻到t+l時刻的狀態轉移與t的值無關。code   以天氣模型爲例blog 天氣變化有3中狀態

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