隱馬爾科夫(HMM)模型

隱馬爾科夫(HMM)模型 隱馬爾科夫(Hidden Markov model)模型是一類基於概率統計的模型，是一種結構最簡單的動態貝葉斯網，是一種重要的有向圖模型。自上世紀80年代發展起來，在時序數據建模，例如：語音識別、文字識別、自然語言處理等領域廣泛應用。隱馬爾科夫模型涉及的變量、參數衆多，應用也很廣泛，以至於很多人不明白模型到底在做什麼，模型能夠做什麼。 HMM中hidden&Markov

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